Информационные Системы

Информационная система «Под Ключ»

Информационные Системы


ТОО ISTP предлагает услуги системного интегратора и разработчика корпоративных информационных и информационно-аналитических систем и обеспечит все этапы их проектирования и создания:

  1. Технический аудит существующих информационных систем и предпроектное обследование
  2. Разработку концепции, ключевых технических решений, проектирование архитектуры и компонентов системы
  3. Выбор и настройку базовых программных продуктов и технологий
  4. Разработку специализированных программных комплексов
  5. Поставку системно-технической платформы, базовых программных продуктов и технологий
  6. Инсталляцию и настройку компонентов системы, комплексное внедрение
  7. Техническую поддержку и сопровождение комплексных технических решений
  8. Обучение и тренинг пользователей

Хранилища данных и базы знаний


Если до последнего времени в корпоративных информационных системах активно развивался сегмент оперативно-учетных систем, то сейчас ключевое значение приобретают задачи консолидации разноплановых данных о деятельности / бизнесе компании, превращения этих данных в знания и эффективного использования этих знаний для принятия управленческих решений на различных уровнях, оптимизации бизнеса. Для решения таких задач используются принципы и системы ситуационного управления, информационно-аналитические системы, системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems - DSS), основанные на агрегированных корпоративных хранилищах данных (Data Warehouse - DW) и разнообразном аналитическом инструментарии. Они позволяют доставить, преобразовать и очистить разноплановые данные (бухгалтерские, финансовые, производственные и иные показатели) из различных источников (процедура Extract, Transform & Load - ETL), в том числе - из имеющихся оперативно-учетных систем, поместить их в хранилище данных, произвольно агрегировать данные и представлять их в любом формате, использовать широкий спектр математических методов для их обработки, включая статистические методы, методы углубленного анализа данных и поиска скрытых закономерностей через регрессионные модели, деревья решений и нейтронные сети.



Именно с помощью аналитики данные «преобразуются» в знания. Аналитическая ценность информации возрастает с расширением спектра аналитических приложений. Т.к. корпоративное хранилище данных может содержать исторические данные за длительный период времени, то появляется возможность наряду с построением отчетов и стандартным анализом (On Line Analytical Processing – OLAP) решать задачи моделирования и сценарного анализа («что будет, если …»), прогнозирования и оптимизации бизнеса. Значительное место в оптимизации бизнеса отведено технологиям фукционально-стоимостного анализа и процессно-ориентированного управления компанией (Activity Based Costing & Management – АВС & М).




В основе многих государственных, ведомственных и корпоративных кадастров и информационных систем лежат географически привязанные данные. Поэтому в информационно-аналитических системах особое место занимают технологии цифровых географических информационных систем (Geographical Information Systems - GIS), которые открывают широкие возможности пространственного анализа данных, имеющих географическую привязку. С точки зрения аналитики большой интерес представляют трехмерный анализ, геостатистический анализ, анализ поверхностей и изображений, а также возможности GIS систем для исследования и оптимизации сетевой инфраструктуры, маркетинга, логистики и аналогичных задач.